En estos momentos, en la mayoría de las organizaciones se está dando un debate que nadie se atreve a plantear abiertamente. Se están utilizando herramientas de IA, se están obteniendo resultados, pero nadie habla abiertamente de cómo se hace.
Se habla mucho de que los empleados adoptan la IA sin decírselo a sus jefes. Es un tema recurrente en los titulares desde hace ya un par de años. Cuando encuestamos recientemente a 2.500 líderes de pymes de toda Europa, lo que más llamó la atención no fue lo que estaba sucediendo en la parte inferior del organigrama, sino lo que ocurría en la parte superior.
De hecho, el 44 % de los líderes empresariales con los que hablamos afirmaron que utilizan la IA para parecer más expertos en el trabajo, sin decírselo a sus compañeros. El 37 % ha utilizado la IA en algún proyecto y no lo ha comunicado. A un tercio le preocupa que hablar abiertamente sobre el uso de la IA les haga parecer que no tengan capacidades o que, de alguna manera, estén haciendo trampa.
Lo sorprendente no fue la magnitud de esas cifras, sino lo que revelan sobre el punto en el que nos encontramos realmente con respecto a la cultura de la IA en el lugar de trabajo.
Las herramientas están ahí. La cultura va poniendo al día
La mayoría de las organizaciones han pasado los últimos años centradas en el acceso a la IA. Qué herramientas utilizar, a qué equipos formar, cómo mantenerse por delante de la competencia. Esa inversión ha dado sus frutos en cierto modo, ya que el 70 % de los altos directivos que participaron en nuestro estudio afirman que utilizan activamente la IA en el trabajo.
Pero el acceso y la transparencia no son lo mismo. Y, en este momento, existe una brecha entre ambos.
Cuando los líderes mantienen en secreto su uso de la IA, no suele ser porque estén haciendo nada malo. Es porque la cultura en torno a la IA no ha avanzado al mismo ritmo que la tecnología. No existe un lenguaje común sobre cómo debe ser un buen uso de la IA. No hay una claridad real sobre qué se fomenta, qué es aceptable y qué requiere divulgación. Por eso, la gente opta por guardárselo para sí misma.
Es comprensible, y es precisamente eso lo que tiene que cambiar.
También conviene señalar que las preocupaciones que tienen los líderes en torno a la IA no son tan diferentes de las que se perciben en el resto de la empresa. El 35 % de los líderes encuestados afirma que carece de la confianza técnica necesaria para utilizar la IA plenamente. Del mismo modo, el 35 % no confía plenamente en los resultados de la IA. Estas no son las reservas de personas ajenas a la tecnología. Son las reservas de personas que ya la están utilizando y quieren utilizarla mejor. Esa distinción es importante, porque cambia la forma en que las organizaciones deberían responder. Menos control, más apoyo.
The quiet use becomes the bigger risk
When AI use happens without visibility, everything that should come with it gets left out too. Oversight, governance, data security: none of that can function properly if nobody knows which tools are being used, by whom, or for what.
The risks are real and specific. Employees and leaders using unsanctioned AI tools may be sharing sensitive business information with third-party platforms, often without realising it. Data that feels like a quick query can end up stored on external servers, outside of any compliance framework the business has in place. For SMEs operating under GDPR and increasing scrutiny around data handling, that's not a theoretical risk. It's a live one.
Nearly a third of the leaders we surveyed are already worried that untracked AI use could have a negative impact on their business. And yet the behaviour continues to grow, at every level of the organisation.
The answer isn't stricter rules or blanket bans. In our experience, those tend to push the behaviour further underground. What works is making it easier and safer to use AI openly than to use it quietly. Clear policies. Secure, sanctioned platforms. Training that builds real confidence rather than just ticking a box.
El uso discreto se convierte en el mayor riesgo
Cuando el uso de la IA se produce de forma oculta, todo lo que debería acompañarlo también queda fuera. La supervisión, la gobernanza, la seguridad de los datos: nada de eso puede funcionar correctamente si nadie sabe qué herramientas se están utilizando, quién las utiliza ni para qué.
Los riesgos son reales y específicos. Los empleados y directivos que utilizan herramientas de IA no autorizadas pueden estar compartiendo información empresarial confidencial con plataformas de terceros, a menudo sin darse cuenta. Datos que parecen una consulta rápida pueden acabar almacenados en servidores externos, fuera de cualquier marco de cumplimiento que la empresa tenga establecido. Para las pymes que operan bajo el RGPD y el creciente escrutinio en torno al tratamiento de datos, ese no es un riesgo teórico. Es un riesgo real.
Casi un tercio de los directivos que encuestamos ya están preocupados por que el uso no controlado de la IA pueda tener un impacto negativo en su negocio. Y, sin embargo, este comportamiento sigue creciendo, en todos los niveles de la organización.
La respuesta no son normas más estrictas ni prohibiciones generales. Según nuestra experiencia, estas tienden a empujar el comportamiento aún más a la clandestinidad. Lo que funciona es hacer que sea más fácil y seguro utilizar la IA abiertamente que utilizarla en secreto. Políticas claras. Plataformas seguras y autorizadas. Formación que genere confianza real en lugar de limitarse a marcar una casilla.
Ese cambio no requiere tener todas las respuestas. Solo requiere estar dispuesto a entablar el diálogo.
En Sharp, eso es precisamente lo que ayudamos a las organizaciones a hacer: sentar las bases para una adopción de la IA que sea transparente, segura y se adapte a la forma real de trabajar de las personas. Porque el objetivo no es simplemente más IA, sino una IA mejor, que se utilice con confianza en todos los niveles de la empresa.
Para conocer las últimas ideas de Sharp Europe sobre la confianza y la adopción de la IA, vea aquí nuestro reciente debate sobre la IA agentiva con Quocirca.
