Cuando las empresas se plantean la IA, a menudo les intimida la idea de que un agente autónomo forme parte de su equipo.
¿Qué implicaciones tiene esto para la estructura actual del equipo? ¿Cómo se gestionará al agente, cómo se asegurará que cumpla las directrices y cómo se garantizará la seguridad de los datos?
Estas suelen ser las principales preocupaciones que nos transmiten las empresas de todos los tamaños cuando hablamos con ellas sobre la incorporación de la agente de IA a su equipo.
Tenemos que eliminar el miedo y la incertidumbre del proceso. Nuestra misión principal es conectar a las personas y la tecnología, y la IA agentiva no es una excepción. Los agentes serán el hilo conductor que recorra la empresa, uniendo a su personal y su tecnología de cara al futuro.
Cómo construir el hilo conductor
A diferencia de otras revoluciones tecnológicas, la introducción de agentes de IA en las empresas ya no es solo responsabilidad del equipo de TI. Debe ser un proyecto cohesionado que abarque todas las áreas de la empresa, desde las finanzas hasta los recursos humanos y la dirección.
Un estudio de Sharp realizado entre 2.500 pymes reveló que el 70 % de los altos directivos en Europa utiliza la IA, frente a solo el 20 % del personal de niveles inferiores.
La IA debe integrarse plenamente en la filosofía empresarial, desde las decisiones estratégicas de alto nivel hasta cada interacción con el cliente. No se trata de un complemento ni de una actividad que se lleva a cabo entre bastidores, sino de un compromiso real con la innovación en cada fase de las operaciones.
La verdadera adopción de la IA significa no intentar ocultar dónde se utiliza, sino comunicar abiertamente a nivel interno cómo la IA, y los agentes en particular, pueden facilitar la vida de los empleados, impulsar el crecimiento del negocio y ofrecer el mejor servicio al cliente de su clase.
Preparados, listos, ya
A menudo hablamos de la importancia de auditar los flujos de trabajo antes de incorporar la IA. Pero, ¿qué ocurre después?
Una vez que se han revisado los procesos empresariales y se ha identificado dónde la IA puede aportar más valor, comienza el proceso de experimentación.
Empiece por los dos o tres procesos estratégicos identificados, ya sea revitalizando los procesos actuales o creando otros nuevos en los que la IA los haga ahora viables desde el punto de vista financiero. Aquí es donde un socio tecnológico, como Sharp, puede asesorar sobre la solución de IA adecuada para cada proceso, ya sea creando un agente a medida exclusivamente para esta aplicación o utilizando una solución de IA agentiva empaquetada de socios como Microsoft.
No será lo mismo para cada proceso; incluso dentro de la misma empresa, procesos distintos necesitan soluciones únicas. Nuestro conocimiento de los agentes de IA del mercado, así como nuestra profunda experiencia y pericia en una amplia gama de sectores B2B, permite a las empresas encontrar la combinación perfecta de tecnología y aplicación para su negocio.
Desde herramientas de conciliación financiera hasta plantillas para el desarrollo empresarial, pasando por la automatización de las consultas de los clientes, ya existe una gran variedad de herramientas de IA generativa y de agentes disponibles. Sin embargo, sin el enfoque y los conocimientos adecuados, puede parecer una elección imposible.
Las tres preguntas que debéis plantearos al implantar una solución de tipo "agente" son las siguientes:
- ¿Se trata de un proceso esencial y cuál es el resultado deseado?
- ¿Entra dentro de una categoría ya existente o requiere una solución a medida?
- ¿Qué grado de sensibilidad tienen los datos que se utilizan y, por lo tanto, qué medidas de seguridad son necesarias?
Esas respuestas os ayudarán a encontrar la solución más adecuada para vuestro caso de uso.
¿Qué modelo funciona mejor?
La última cuestión, relativa a la confidencialidad de los datos, suele ser la que quita el sueño a los directivos.
En el ámbito de la IA existen dos opciones: los modelos cerrados, que se desarrollan en tu propio entorno y se entrenan utilizando únicamente la información que les proporcionas desde tu propia empresa; y los modelos de aprendizaje de lenguaje (LLM) abiertos, que son los nombres con los que estás más familiarizado, que aprenden a partir de la información que introduces y cuyos datos son públicos.
La generación aumentada por recuperación, o RAG, es un modelo en el que se entrena el LLM utilizando la información que se le proporciona desde su empresa. Esta puede ser una forma rentable de crear una base de conocimientos que ayude fácilmente a su equipo. Es importante que esto se haga en modelos cerrados, para mantener los datos seguros y protegidos.
Ayudamos a las empresas a comprender qué modelo les conviene más, tanto en lo que respecta a los usos generativos como a los agenticos de la IA, para que utilicen la tecnología de la forma más eficaz para su negocio.
Incorporación de agentes
Las empresas siempre dedican tiempo, recursos y atención a la incorporación de un nuevo miembro al equipo, así que, ¿por qué iba a ser diferente con la IA de tipo agente?
No se trata de una tecnología aislada que se introduce en el lugar de trabajo. Los agentes funcionan con mayor eficacia cuando se integran en un flujo de trabajo, un equipo y una empresa. Por lo tanto, cuanto más tiempo dediques a presentar el agente a tu empresa, a formarlo y a establecer una forma clara de trabajar, más éxito tendrá el agente.
Por supuesto, el proceso de incorporación será diferente al de un equipo humano, ya que los agentes siempre deben estar asistidos por personas. Por lo tanto, la mejor manera de empezar es involucrar a todo el equipo en la formación del agente, además de su propia formación en IA sobre la mejor manera de trabajar con él. De esta forma, queda claro que todas las decisiones siguen estando en manos humanas y el agente se integra en la forma de trabajar del equipo desde el primer día.
Adaptar las experiencias digitaless
Es indiscutible que la IA ha revolucionado por completo nuestra forma de trabajar. Pero eso no debe infundir miedo. Las empresas que den ahora el salto de fe se verán recompensadas a largo plazo, al cosechar los beneficios de contar con un equipo ampliado.
La idea de que los agentes de IA formen parte de su equipo requiere un cambio de mentalidad en todos los niveles de su empresa. Sin embargo, las empresas que realmente lo pongan en práctica, mediante formación, sensibilización y una implementación específica, conectarán a sus empleados con la tecnología para lograr un crecimiento empresarial real.
Nos encontramos al borde de un cambio apasionante, que permitirá a los empleados adentrarse en la próxima generación del lugar de trabajo con más conocimientos y herramientas a su disposición que nunca.
