Las empresas han tenido que adaptarse a numerosas transformaciones digitales a lo largo de la última década, y el tiempo que transcurre entre cada revolución digital se reduce por momentos.
Era el momento perfecto para sentarme con Louella Fernandes en el último episodio del podcast «In the Spotlight» de Quocirca y hablar sobre la falta de confianza en la IA: qué está frenando a las empresas a la hora de adoptar la IA y cuál será el impacto en las operaciones empresariales en el futuro.
Hablamos de cómo, a medida que pasamos de la IA generativa a la IA agentiva, las empresas pueden incorporar esta nueva tecnología en todas sus operaciones, y de si están preparadas para dar ese paso.
¿Qué supone la agente IA para las empresas?
La IA agentiva es la combinación de todos los avances actuales en tecnologías de automatización e inteligencia artificial. Un agente es un trabajador autónomo que, si se le forma adecuadamente, puede convertirse en una extensión de tu equipo, y no solo en un chatbot al que hacer preguntas.
En Sharp, nuestro objetivo es ayudar a los clientes a hacer más eficientes ciertas tareas cotidianas, permitiéndoles así ser más creativos e innovadores en sus negocios. Debemos replantearnos cómo integramos la tecnología en nuestras empresas; ya no se trata de lo físico frente a lo digital, sino de cómo la inteligencia artificial difumina esas fronteras y mejora las operaciones empresariales de una manera única.
¿Cuál es la mejor manera de integrar la IA autónoma en las operaciones empresariales?
A menudo, intentamos encajar la tecnología a la fuerza en los marcos existentes, pero con la IA agentiva debemos deshacernos de las reglas establecidas. Antes de fijarse en la tecnología en sí, las empresas deberían revisar sus procesos y pensar cuáles se beneficiarían más de la automatización, e incluso considerar nuevos procesos que se descartaron en el pasado debido a su gran consumo de tiempo. Los agentes pueden abrir un nuevo campo de posibilidades en las operaciones empresariales, y evaluar los procesos antes de incorporar la IA sentará las mejores bases.
Ayudamos a nuestros clientes siguiendo un método claro: en primer lugar, comprendemos la tecnología, las herramientas y el nivel de innovación disponibles. A continuación, analizamos sus procesos para identificar los casos de uso adecuados, cambiamos la mentalidad sobre cómo incorporan las tecnologías a sus negocios y les ayudamos a abrirse a nuevas posibilidades. Por último, emparejamos el caso de uso adecuado con la tecnología más apropiada, ya sea una solución de IA lista para usar o un servicio de IA o en la nube a medida.
¿Qué deben priorizar las empresas?
Un aspecto fundamental a la hora de revisar los procesos es comprender que los datos propios serán fundamentales en el nuevo panorama impulsado por la inteligencia artificial. Esto está cambiando la forma en que las empresas deben gestionar sus datos, no solo para hacerlos más seguros, sino también para facilitar a los agentes de IA la automatización de las operaciones.
Es importante comprender que laIA agente sigue siendo un modelo en evolución que irá cambiando y adaptándose. Los costes de la IA aún no están fijados y podrían ser impredecibles; las empresas deben sentar las bases para un crecimiento sostenible. Las empresas deberían evaluar cuánto les podría costar a largo plazo y ajustar sus objetivos en consecuencia.
Al igual que con la migración a la nube, en la que llevamos más de una década ayudando a nuestros clientes, la integración de estas tecnologías ofrece a las empresas un acceso inmediato y directo a la innovación. Los clientes que confiaron en nosotros para su transformación a la nube ya están preparados para incorporar la inteligencia artificial, con tecnologías como el Protocolo de Control de Modelos (MCP), que ayuda a reducir los costes de implementación de los agentes.
Si al principio no lo consigues, vuelve a intentarlo
La experiencia demuestra que la mejor manera de crear valor es elegir uno o dos casos estratégicos con los que empezar, en lugar de aplicarla a todos los procesos o ámbitos con la esperanza de que funcione en algún sitio. Con la IA, las empresas deben incluir una fase de experimentación, en la que utilicen pruebas y «fracasos» para aprender dónde funcionará mejor la IA. Dedicar tiempo y experiencia a este proceso es la mejor manera de garantizar un impacto real y un retorno de la inversión.
Hemos aplicado este enfoque de consultoría tanto a nuestras propias operaciones empresariales como a las de muchos clientes, por lo que estamos en una posición idónea para ayudar a una amplia variedad de sectores a integrar la inteligencia artificial. La experiencia de Sharp se centra en la innovación de procesos, además de la innovación de productos, replanteando las operaciones empresariales para que la tecnología pueda funcionar de la forma más eficaz posible como una extensión del equipo.
La próxima frontera: las empresas del futuro
La última pieza del rompecabezas, aunque no por ello menos importante, es la formación y la implementación del personal. Esto no solo es esencial para evitar el uso de la «IA en la sombra», contra la que muchas empresas ya se ven obligadas a luchar, sino que también supone una oportunidad para que los empleados mejoren sus competencias en nuevas áreas. El estudio de Sharp reveló que más de la mitad de los responsables de pymes (51 %) consideraban que la IA abrirá más oportunidades para que los empleados desarrollen nuevas habilidades. Podemos ayudar a implementar estos cursos de formación, garantizando que la IA pase de ser algo teórico a tener un impacto práctico y real en las operaciones empresariales cotidianas.
Hablamos largo y tendido con Louella sobre cómo la IA autónoma es la próxima frontera en la transformación digital. Este tipo de ideas son más importantes que nunca para las empresas que buscan tender un puente entre el mundo físico y el digital con el fin de abrir nuevas posibilidades.
El ritmo de los cambios es tan rápido que asesoramos a nuestros clientes sobre la mejor manera de adaptarse a ellos y de aprovechar la tecnología de forma óptima para satisfacer las necesidades de su negocio. Ponemos en contacto a las personas con las tecnologías, capacitando a nuestros clientes para que se adapten a estos cambios tecnológicos a medida que la IA autónoma sigue evolucionando.
Haz clic aquí para ver el podcast completo: https://youtu.be/-zSRoF1aXss
